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如何实现家庭行业的敬意

发布时间:2021/12/21 23:37:54      点击次数:
【先生】先生 副总统, TEAM,腾讯家居优居总编辑/优居院院长 - 张永智,金田豪迈豪迈软件部理 - 德国海白集团系统项目部总经理景杰 - 菲利普·阿尔普斯,弘亚数码监理-liu 奉化,新格尔董事长-Liu zhengping,数码董事长 - 张爱国

群核科技副总裁副总裁

什么是智能制造?吴玉良, 教术技术副总裁, 提出了对智能制造的看法:

首先,智能制造是使用信息技术和制造技术,让生产过程实现最佳效率,快速响应市场订单;

第二,有几个关键词。 这是必需的:结合硬件和软件, 需求变化, 服务消费, CRM和数字化。

想要实现智能制造,数字是最重要的戒指。

以下是论坛的记录:

话题

什么是智能制造,如何实现数字化?

腾讯家庭优秀房屋编辑/优秀研究所迪恩张永智

全面的, 家庭行业是智能制造信息的相对较低水平。大多数工厂严重依赖手册,实现智能制造,首先, 解决对人民的依赖; 第二,家庭建筑材料行业实际上并不足够强烈。企业也可以提高效率巨大。效率分为两个方面:一端是前端整个操作的营销,另一端是生产制造的效率。

谈论家庭制造业的数字化,第一个是效率的维度,第二是数据化的基础, 信息化,如果没有信息化和数据作为潜在资产, 没有算法。先进的设备无法提高效率。该集团核技术(酷炫酷酷)和设备的合作是典型的软硬组合。只有通过执行效率和核心数据和算法,需要彼此组合。我们可以做一半的努力。

刘凤华, 洪亚数币副总经理

所有信息数字化,最终目标是提高效率,另一方面, 它是单位人工的输出。作为设备制造商,数字含义和应用程序,实际上, 它已经通过了两个阶段。我们的机械专业发展已通过两个阶段:第一阶段来自手动, 半自动设备自动化设备,应用一些软件和POC控制,减少简单劳动的工作; 应用的第二阶段,它是一些CNC设备与前端软件数据之间的连接。CNC设备很快就会像这些年一样快速地发展,特别是对于一些定制的家, 灵活的房屋非常重要,它由前端导入的所有数据自动处理。无需直接计算。洪亚数控现在正在推广,它是一种生产线,有助于工厂应用于自动化。让设备制造商了解所选设备的性能,获得极端的效率。这些机器的虚拟化,实际上, 这是我们正在谈论的数字化。例如, 我们现在多少,处理什么样的板块,时间是什么?然后我们可以向所有自动化的公司提供这些数据。他们可以使用此数据来模拟。这具有良好的改进和实现数字提高效率的价值。

刘正平, 新的GOL主席

最近几年, 旧装修市场非常大。在这一点上谈谈我。无论是智能制造还是数字化,它是中大公司的充分条件。但对于一些城乡市场小家具工厂,实施更难以实现。新盖尔有许多客户积累在现场和家具领域。帮助许多工厂实施此类软件。但只有软件并不意味着数字化。对老板的思考非常接近。实现数字化很重要。这是让公司的业主实现数字化的重要性和实用性。例如, 从营销结束, 你应该开始数字化。树有一个明确的数据统计数据,但软件公司一般不会给企业培训如何统计数据,另一个例子, 客户服务位置, 公司微信, 等等。有一个关于客户服务的统计统计数据,这些与数字应用和实际过程有关,有必要共同努力。帮助企业老板提高他们对数字化的认识。从这些方面,数字范围深度和广度有更多的扩展,不仅在营销或生产方面。

主任张爱福

首先, 我们必须赞美集团核技术(酷迈尔)。这个数字已经开始于1998年扎根一个家庭行业。最近几年, 由于酷音乐的前端软件的进步,打开智能制造的道路,有这么多的主题涉及智能制造。

请参阅智能制造,很多人去数字研讨会, 无人厂,实际上, 智能制造不仅仅是在车间外面。首先在需求方面,如何使用数字化手段,数字需求, 命令, 产品; 第二是供应终端,数字资源; 第三是使用数字系统,占用每个节点,供应, 数据匹配。智能制造基本上是数字化系统,采取我们整个企业的所有流程, 从节点,然后删除所有中间链接,使您的业务中的所有资源都可以协调。

然后在数字化上,首先, 这是智能制造的基石; 其次是数据的值,智能制造模式后,第一的, 数据驱动程序; 第二, 它有数据资产。家庭公司有这两点竞争。

德国の集团系统系统项目部定理 -  Philipp Albus.

今天的世界,竞争环境非常激烈。数据在这里的价值成为我们如何从上一次获取数据,不只是在设备水平,从营销层面,组织我们的客户,如何从生产级别字符串,这是至关重要的。所以我们使用软件算法平台,提供数据的灵活性,提供数据的效率,这是我想到智能制造的重要主题。

关景杰, 金田昊迈软件总经理

关于智能制造,这是我们购买的设备。要注意后面的算法的价值,四年前, 大多数公司可能会致电“自动化”的口号。但今天我们真正看到了算法的价值。

同时, 数据弹性非常重要。现在看到国内市场,客户需要越来越瘦,从所有房屋定制高, 从工程办理登机手续,当我们为公司提供这些软件时,提高数据效率,这是智能制造的重要课题。

话题

哪些核心挑战将面临智能制造的过程中,公司应该如何避免走路?

张永志

总体建议三点,第一个认知概念,第二个财务实力,第三人是。全面的,我们的家庭公司需要根据不同的尺寸。不同的市场慢慢逐渐变细,没有做颠覆性的变化,因为许多公司无法颠覆。逐步地获得, 分散式,基于生存的效率提高效率。

刘风华

在合作和发展时,最重要的是基于开放角度。不会排除第三方。过去有许多这样的软件。可能是机器的一些数据格式,对接格式将有一些障碍。所以我希望两个合作伙伴可以更顺利地停靠。彼此沟通。另一方面,系统的力量可以使订单交付和其他环节更稳定。人才的离开不会损坏,这对于提高效率非常重要。

刘正平

关于智能制造,不是公司的智能制造,它是整个行业的智能制造, 整个社会, 整个行业。我们告诉这个市场分布,大规模上市公司的市场份额和大多数中小企业的市场份额,当比较会看到大头, 它仍然在中小企业中。这是第一个特征; 第二个功能是定制的家庭, 定制门和窗户, 等等。需要在下游合作。

特别是, 集团核技术前端数据成型的基本工作云(酷漫画)非常重要。做设备并进行软件打开,它的智能制造可以使整个社会受益,特别是在双循环的前提下,这种需求非常强劲。

张爱国

智能制造,关键是其概念, 而模式会发生变化。他们之中, 我有一种深深的感觉。第一的,家具行业是一个经验的行业。我们智能制造业正在关注数据学,很容易将信息用作工具。所以我们首先谈谈智能制造,以改变我们的思想; 第二个是找到源,无论组织结构的组织如何,专业过程是Alsothe资源组织也很好,从我们的效率评估,它们是从用户需求中驱动的。我们必须根据数据提出业务需求,然后使用数据来驱动所有资源; 它的三分之一是我们的习俗公司,包括我们的自定义部门,通常有一个更强硬的指示器称为一个通过率。这是一个最大的部分是一次性处理数据。两者也是企业的真正竞争力。

Philipp Albus

首先,我希望每个人都要更多地关注整个价值链的数据链。许多公司不考虑价值链之间的关系。并只注意细节。如果您可以解决数据链的问题,将不那么多绕道而行。

第二,寻找一个好伙伴。聪明的, 这个级别, 长,所以更像是志同道合的人一起克服困难,从认知纠正到联合解决方案,终于实现了全面的智慧。

关键词

公司的管理思维非常重要,特别是管理老板的管理。老板是经营业务的舵手。用于数字化,大方面更加顺畅。
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